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Une nouvelle approche d’analyse non supervisée des données textuelles basée sur la combinaison du clustering, de la maximisation des traits et des graphes de contraste: application à l’analyse de l’évolution de sujets de recherche en Science de la Science

Jean-Charles Lamirel 1
1 SYNALP - Natural Language Processing : representations, inference and semantics
LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
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https://hal.inria.fr/hal-03179710
Contributor : Jean-Charles Lamirel Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, March 24, 2021 - 1:30:47 PM
Last modification on : Wednesday, November 3, 2021 - 7:09:16 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-03179710, version 1

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Citation

Jean-Charles Lamirel. Une nouvelle approche d’analyse non supervisée des données textuelles basée sur la combinaison du clustering, de la maximisation des traits et des graphes de contraste: application à l’analyse de l’évolution de sujets de recherche en Science de la Science. Text Mine Workshop 2019 (EGC), Jan 2019, Metz, France. ⟨hal-03179710⟩

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