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Conference papers
Functional connectivity predicts MI-based BCI learning (oral presentation)
Marie-Constance Corsi
1
Mario Chavez
2
Denis Schwartz
3
Nathalie George
2
Laurent Hugueville
2
Ari E. Kahn
4
Sophie Dupont
2
Danielle Bassett
4
Fabrizio de Vico Fallani
1
1
ARAMIS - Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain
SU - Sorbonne Université, Inria de Paris, ICM - Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute
Marie-Constance Corsi 1
Author IdHAL : marie-constance-corsi
Mario Chavez 2
Author IdHAL : mario-chavez ResearcherId : http://www.researcherid.com/rid/D-8495-2011
Denis Schwartz 3
Author IdHAL : denis-schwartz
Nathalie George 2
Author IdHAL : nathalie-george ORCID : https://orcid.org/0000-0002-1556-973X
Laurent Hugueville 2
Author
Ari E. Kahn 4
Author
Sophie Dupont 2
Author IdHAL : simon-dupont
Danielle S. Bassett 4
Author
Fabrizio de Vico Fallani 1
Author
1
ARAMIS - Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain (Hôpital de la Pitié-Salpêtrière Batiment ICM 47 boulevard de l'hopital 75013 Paris - France)
- SU - Sorbonne Université (21 rue de l’École de médecine - 75006 Paris - France)
- Inria de Paris (2 rue Simone Iff -
CS 42112 -
75589 Paris Cedex 12 - France)
- Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Domaine de Voluceau Rocquencourt - BP 105 78153 Le Chesnay Cedex - France)
- ICM - Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute (47-83 Boulevard de l'Hôpital 75651 Paris Cedex 13 - France)
- INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U1127 (101, rue de Tolbiac, 75013 Paris - France)
- CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP] (47-83 Boulevard de l'Hôpital, 75013 Paris - France)
- SU - Sorbonne Université : UM75 (21 rue de l’École de médecine - 75006 Paris - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7225 (France)
2
ICM - Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute (47-83 Boulevard de l'Hôpital 75651 Paris Cedex 13 - France)
- INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U1127 (101, rue de Tolbiac, 75013 Paris - France)
- CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP] (47-83 Boulevard de l'Hôpital, 75013 Paris - France)
- SU - Sorbonne Université : UM75 (21 rue de l’École de médecine - 75006 Paris - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7225 (France)
3
INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (101, rue de Tolbiac, 75013 Paris - France)
4
University of Pennsylvania [Philadelphia] (3451 Walnut Street, Philadelphia, PA 19104 | 215-898-5000 - United States)
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata
https://hal.inria.fr/hal-03226408
Contributor : Marie-Constance Corsi Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, May 14, 2021 - 2:56:14 PM
Last modification on : Friday, May 20, 2022 - 11:06:55 AM
Long-term archiving on: : Sunday, August 15, 2021 - 6:23:15 PM
Contributor : Marie-Constance Corsi Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, May 14, 2021 - 2:56:14 PM
Last modification on : Friday, May 20, 2022 - 11:06:55 AM
Long-term archiving on: : Sunday, August 15, 2021 - 6:23:15 PM
File
vBCI-2021_Abstract_CORSI.pdf
Files produced by the author(s)
Identifiers
- HAL Id : hal-03226408, version 1
Collections
INSMI | ICM | SORBONNE-UNIVERSITE | SU-MEDECINE | CNRS | INRIA | SU-TI | INSERM | INRIA2 | ARAMISLAB
Citation
Marie-Constance Corsi, Mario Chavez, Denis Schwartz, Nathalie George, Laurent Hugueville, et al.. Functional connectivity predicts MI-based BCI learning (oral presentation). BCI 2021 - 8th International Meeting of the Brain-Computer Interface Society, Jun 2021, Virtual, France. ⟨hal-03226408⟩
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