Transport Optimal pour le Changement Sémantique à partir de Plongements Contextualisés - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Transport Optimal pour le Changement Sémantique à partir de Plongements Contextualisés

Résumé

Plusieurs méthodes de détection des changements sémantiques utilisant des plongements lexicaux contextualisés sont apparues récemment. Elles permettent une analyse fine du changement d’usage des mots, en agrégeant les plongements contextualisés en clusters qui reflètent les différents usages d’un mot. Nous proposons une nouvelle méthode basée sur le transport optimal. Nous l’évaluons sur plusieurs corpus annotés, montrant un gain de précision par rapport aux autres méthodes utilisant des plongements contextualisés, et l’illustrons sur un corpus d’articles de journaux.
Fichier principal
Vignette du fichier
25.pdf (426.34 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03265889 , version 1 (23-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03265889 , version 1

Citer

Syrielle Montariol, Alexandre Allauzen. Transport Optimal pour le Changement Sémantique à partir de Plongements Contextualisés. TALN 2021 - Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2021, Lille / Virtuel, France. pp.235-244. ⟨hal-03265889⟩
87 Consultations
59 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More