Le passage du stade sain à la croissance incontrôlée des tumeurs repose sur des mécanismes compliqués et l'activation de réponses immunitaires antagonistes, qui peuvent à terme favoriser la croissance tumorale. Nous introduisons ici un modèle mathématique destiné à décrire les interactions entre le système immunitaire et les tumeurs. Le modèle est basé sur des équations aux dérivées partielles, décrivant le déplacement de cellules immunitaires soumises à la fois à des mécanismes de diffusion et de chimiotactisme, dont la force est déterminée par le développement des tumeurs. Le modèle prend en compte la double nature de la réponse immunitaire, avec l'activation des mécanismes antitumoraux et protumoraux. La compétition entre ces effets antagonistes conduit soit à des phases d'équilibre, soit à des phases d'échappement, qui reproduisent les caractéristiques du développement tumoral observé dans des contextes expérimentaux et cliniques. Ensuite, nous considérons sur des bases numériques l'efficacité des traitements : l'étude numérique apporte des pistes intéressantes sur les stratégies d'immunothérapie, concernant le rôle de la dose administrée, le rôle du temps d'administration et l'intérêt de combiner des traitements agissant sur différents aspects du système immunitaire. Un tel modèle mathématique peut faire la lumière sur les conditions dans lesquelles la tumeur peut être maintenue dans un état viable et également fournir des pistes utiles pour des stratégies thérapeutiques personnalisées et efficaces, renforçant la réponse immunitaire antitumorale et réduisant les actions protumorales.