Atelier : Production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite avec eScriptorium et évaluation de ses performances. Évaluer son modèle HTR/OCR avec KaMI (Kraken as Model Inspector) - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Atelier : Production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite avec eScriptorium et évaluation de ses performances. Évaluer son modèle HTR/OCR avec KaMI (Kraken as Model Inspector)

Lucas Terriel
Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities
CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Informatique et langage [cs.CL] Traitement du texte et du document Héritage culturel et muséologie Sciences de l'Homme et Société Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Fichier principal
Vignette du fichier
FF21_Kami-Lectaurep_01122021_slides.pdf (1.7 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Lucas Terriel  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03495762

Soumis le : lundi 20 décembre 2021-11:51:58

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-10:04:37

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03495762 , version 1 (20-12-2021)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-03495762 , version 1

Citer

Lucas Terriel. Atelier : Production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite avec eScriptorium et évaluation de ses performances. Évaluer son modèle HTR/OCR avec KaMI (Kraken as Model Inspector). Les Futurs Fantastiques - 3e Conférence Internationale sur l’Intelligence Artificielle appliquée aux Bibliothèques, Archives et Musées, AI4LAM; Bibliothèque nationale de France, Dec 2021, Paris, France. ⟨hal-03495762⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-RENNES1 INRIA IRISA INRIA2 UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES UR1-MATH-NUM
113 Consultations
75 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More