Regenerative-Simulation-Based Estimators of Risk Measures for Hitting Times to Rarely Visited Sets - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Regenerative-Simulation-Based Estimators of Risk Measures for Hitting Times to Rarely Visited Sets

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC]
Fichier principal
Vignette du fichier
RESIM21-Tuffin.pdf (1.84 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Bruno Tuffin  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03499024

Soumis le : mardi 21 décembre 2021-12:08:05

Dernière modification le : lundi 5 juin 2023-12:32:03

Archivage à long terme le : mercredi 23 mars 2022-10:19:09

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03499024 , version 1 (21-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03499024 , version 1

Citer

Peter W Glynn, Marvin K Nakayama, Bruno Tuffin. Regenerative-Simulation-Based Estimators of Risk Measures for Hitting Times to Rarely Visited Sets. RESIM 2021 13th International Workshop on Rare Event Simulation, May 2021, Paris, France. ⟨hal-03499024⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-RENNES1 CNRS INRIA INSA-RENNES IRISA CENTRALESUPELEC INRIA2 UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES UR1-MATH-NUM
16 Consultations
8 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More