Frugal Gaussian clustering of huge imbalanced datasets through a bin-marginal approach - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Frugal Gaussian clustering of huge imbalanced datasets through a bin-marginal approach

Domaines

Méthodologie [stat.ME]
Fichier principal
Vignette du fichier
WGMBC2021-ABK_V4.pdf (1.92 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Christophe Biernacki  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03505673

Soumis le : vendredi 31 décembre 2021-12:00:08

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-14:04:05

Archivage à long terme le : vendredi 1 avril 2022-18:37:10

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03505673 , version 1 (31-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03505673 , version 1

Citer

Filippo Antonazzo, Christophe Biernacki, Christine Keribin. Frugal Gaussian clustering of huge imbalanced datasets through a bin-marginal approach. Working Group - Model-based Clustering, Oct 2021, Athens, Greece. ⟨hal-03505673⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA LM-ORSAY INRIA2 UNIV-PARIS-SACLAY UNIV-LILLE GS-MATHEMATIQUES GS-COMPUTER-SCIENCE LPP-MATH
46 Consultations
21 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More