Reservoir Computing : théorie, intuitions et applications avec ReservoirPy - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Reservoir Computing : théorie, intuitions et applications avec ReservoirPy

Nathan Trouvain
Mnemonic Synergy
CV
Xavier Hinaut
Mnemonic Synergy
CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Réseau de neurones [cs.NE] Apprentissage [cs.LG]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://inria.hal.science/hal-03533731

Soumis le : mercredi 19 janvier 2022-01:52:19

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-10:05:16

Archivage à long terme le : mercredi 20 avril 2022-18:06:34

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Dates et versions

hal-03533731 , version 1 (19-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03533731 , version 1

Citer

Nathan Trouvain, Xavier Hinaut. Reservoir Computing : théorie, intuitions et applications avec ReservoirPy. Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA), Jun 2021, Bordeaux, France. ⟨hal-03533731⟩

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