Ordonnancement Deux-Agents avec Augmentation de Ressources - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Ordonnancement Deux-Agents avec Augmentation de Ressources

Vincent Fagnon
Clement Mommessin
Denis Trystram

Résumé

La plupart des données produites par les capteurs de l’Internet des Objets n’ont d’intérêt que pour leur environnement local et ont une durée de vie courte. Dans ce travail, nous ciblons un système informatique composé de plusieurs unités de calcul et connecté à certains capteurs. Lorsqu’aucune donnée n’est analysée sur ce système, les unités de calcul peuvent être utilisées par d’autres calculs utiles, de la même manière qu’avec le volonteer computing [4]. De manière informelle, il existe deux types de tâches à exécuter, et chaque type est associé à un objectif distinct.
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Roadef2022_Two_Agent_3_.pdf (235.61 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03595369 , version 1 (03-03-2022)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-03595369 , version 1

Citer

Vincent Fagnon, Giorgio Lucarelli, Clement Mommessin, Denis Trystram. Ordonnancement Deux-Agents avec Augmentation de Ressources. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03595369⟩
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