Relationships between Scheduling and Autonomic Computing Techniques Applied to Parallel Computing Resource Management - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Mémoires D'étudiants -- Hal-Inria+ Année : 2020

Relationships between Scheduling and Autonomic Computing Techniques Applied to Parallel Computing Resource Management

Manal Benaissa

Résumé

The scheduling field regroups various methods by which work is distributed across available computational resources. Considering the complexity of modern infrastructures, particularly in Cloud and HPC computing, schedulers might face difficulties to propose an efficient scheduling while fitting to the system reality and it implied uncertainties. The autonomic computing field suggests a more practical approach, by controlling constantly a system and adjusting taken decisions at runtime, via feedback loops. Applying this strategy in the scheduling context bring a less complex model with a more modular structure. Likewise, scheduling community may bring a new vision of autonomic computing challenges. This work presents some possible models, from the most basic scheduling algorithm, to the most complex Cloud infrastructures.
Le domaine de l’ordonnancement regroupe diverses méthodes, où le travail est distribué à travers les différentes unités de calcul disponibles. En considérant la complexité des infrastructures actuelles, particulièrement dans le domaine du Cloud et du HPC, les ordonnanceurs peuvent rencontrer des difficultés à concilier la proposition d’ordonnancements efficaces et les incertitudes liées à la réalité du système. Le domaine de l’informatique autonome propose une approche plus pratique, en contrôlant régulièrement un système et en ajustant les décisions prises durant l’exécution, par l’intermédiaire de boucles de rétroaction. Appliquer cette stratégie dans le contexte de l’ordonnancement apporte un modèle moins complexe et une structure plus modulaire. De même, la communauté de l’ordonnancement pourrait apporter un regard nouveau sur les problèmes que rencontre la communauté de l’informatique autonome. Ce travail présente quelques modèles possibles, du plus basique algorithme d’ordonnancement aux plus complexes infrastructures Cloud.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03758320 , version 1 (23-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03758320 , version 1

Citer

Manal Benaissa. Relationships between Scheduling and Autonomic Computing Techniques Applied to Parallel Computing Resource Management. Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. 2020. ⟨hal-03758320⟩
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