An analogy based framework for patient-stay identification in healthcare - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

An analogy based framework for patient-stay identification in healthcare

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Intelligence artificielle [cs.AI] Sciences du Vivant [q-bio]
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https://inria.hal.science/hal-03763772

Soumis le : lundi 29 août 2022-17:52:30

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:19:00

Archivage à long terme le : mercredi 30 novembre 2022-19:05:41

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Dates et versions

hal-03763772 , version 1 (29-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03763772 , version 1

Citer

Safa Alsaidi, Miguel Couceiro, Esteban Marquer, Sophie Quennelle, Anita Burgun, et al.. An analogy based framework for patient-stay identification in healthcare. ATA@ICCBR 2022 - Workshop Analogies: from Theory to Applications, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03763772⟩

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