Transmission de connaissances et sélection - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Transmission de connaissances et sélection

Manuel Atencia
Jérôme Euzenat

Résumé

Les agents peuvent être utilisés pour simuler l'évolution culturelle et l'évolution culturelle peut être utilisée comme modèle pour les agents artificiels. Des expériences ont montré que la transmission intragénérationnelle des connaissances permet aux agents d'en améliorer la qualité. De plus, sa transmission intergénérationnelle permet de dépasser ce niveau. Ces résultats ont été obtenus dans des conditions particulières: sélection drastique des agents transmetant leurs connaissances, initialisation avec des connaissances correctes ou introduction de bruit lors de la transmission. Afin d'étudier l'impact de ces mesures sur la qualité de la connaissance transmise, nous combinons les paramètres de deux expériences précédentes et relâchons ces conditions. Ce dispositif confirme que la transmission verticale permet d'améliorer la qualité de la connaissance obtenue par transmission horizontale même sans sélection drastique et apprentissage orienté. Il montre également qu'une transmission intragénérationnelle suffisante peut compenser l'absence de sélection parentale.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03905182 , version 1 (10-10-2022)
hal-03905182 , version 2 (17-12-2022)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-03905182 , version 2

Citer

Yasser Bourahla, Manuel Atencia, Jérôme Euzenat. Transmission de connaissances et sélection. JFSMA 2022 - 30e journées francophones sur Systèmes multi-agent, Jun 2022, Saint-Étienne, France. pp.63-72. ⟨hal-03905182v2⟩
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