Gallic(orpor)a : Extraction, annotation et diffusion de l’information textuelle et visuelle en diachronie longue - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique

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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Gallic(orpor)a : Extraction, annotation et diffusion de l’information textuelle et visuelle en diachronie longue

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Benoît Sagot

Fonction : Auteur
PersonId : 1461
IdHAL : bsagot
ORCID : 0000-0002-0107-8526
IdRef : 177454229

Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities

Laurent Romary

Fonction : Auteur
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IdHAL : laurentromary
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IdRef : 060702494

Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities

Rachel Bawden

Fonction : Auteur
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Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities

Pedro Javier Ortiz Suárez

Fonction : Auteur
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Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities

Kelly Christensen

Fonction : Auteur
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Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities

Simon Gabay

Fonction : Auteur
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Université de Genève = University of Geneva

Ariane Pinche

Fonction : Auteur
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Centre National de la Recherche Scientifique

Histoire, Archéologie et Littératures des mondes chrétiens et musulmans médiévaux

Centre Jean Mabillon

Jean-Baptiste Camps

Fonction : Auteur
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Centre Jean Mabillon

Mots clés

HTR for historical documents

Domaines

Littératures Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI] Apprentissage [cs.LG] Modélisation et simulation Histoire Linguistique

Fichier principal

Vignette du fichier

BNF_DATAlab_2021-3.pdf (22.04 Mo)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Ariane Pinche : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03930542

Soumis le : lundi 9 janvier 2023-12:16:12

Dernière modification le : lundi 18 mars 2024-10:24:07

Archivage à long terme le : lundi 10 avril 2023-18:42:15

Dates et versions

hal-03930542 , version 1 (09-01-2023)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

HAL Id : hal-03930542 , version 1

Citer

Benoît Sagot, Laurent Romary, Rachel Bawden, Pedro Javier Ortiz Suárez, Kelly Christensen, et al.. Gallic(orpor)a : Extraction, annotation et diffusion de l’information textuelle et visuelle en diachronie longue: Restitution des travaux. DataLab de la BnF : Restitution des travaux 2022, DataLab de la BnF, Dec 2022, Paris, France. ⟨hal-03930542⟩

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