External validation of prognostic scores for COVID-19: a multicenter cohort study of patients hospitalized in Greater Paris University Hospitals - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Intensive Care Medicine Année : 2021

External validation of prognostic scores for COVID-19: a multicenter cohort study of patients hospitalized in Greater Paris University Hospitals

Pierre-Yves Ancel
  • Fonction : Collaborateur
Alain Bauchet
  • Fonction : Collaborateur
Nathanael Beeker
  • Fonction : Collaborateur
Vincent Benoit
  • Fonction : Collaborateur
Romain Bey
  • Fonction : Collaborateur
Aurélie Bourmaud
  • Fonction : Collaborateur
Stéphane Bréant
  • Fonction : Collaborateur
Anita Burgun
  • Fonction : Collaborateur
Charlotte Caucheteux
  • Fonction : Collaborateur
Julien Champ
  • Fonction : Collaborateur
Sylvie Cormont
  • Fonction : Collaborateur
Julien Dubiel
  • Fonction : Collaborateur
Loic Esteve
  • Fonction : Collaborateur
Marie Frank
  • Fonction : Collaborateur
Alexandre Gramfort
  • Fonction : Collaborateur
Nicolas Griffon
  • Fonction : Collaborateur
Olivier Grisel
  • Fonction : Collaborateur
Martin Guilbaud
  • Fonction : Collaborateur
Claire Hassen-Khodja
  • Fonction : Collaborateur
François Hemery
  • Fonction : Collaborateur
Martin Hilka
  • Fonction : Collaborateur
Anne Sophie Jannot
  • Fonction : Collaborateur
Jerome Lambert
  • Fonction : Collaborateur
Richard Layese
  • Fonction : Collaborateur
Léo Lebouter
  • Fonction : Collaborateur
Damien Leprovost
  • Fonction : Collaborateur
Ivan Lerner
  • Fonction : Collaborateur
Kankoe Levi Sallah
  • Fonction : Collaborateur
Aurélien Maire
  • Fonction : Collaborateur
Marie-France Mamzer
  • Fonction : Collaborateur
Patricia Martel
  • Fonction : Collaborateur
Arthur Mensch
  • Fonction : Collaborateur
Thomas Moreau
  • Fonction : Collaborateur
Antoine Neuraz
  • Fonction : Collaborateur
Nina Orlova
  • Fonction : Collaborateur
Nicolas Paris
  • Fonction : Collaborateur
Bastien Rance
  • Fonction : Collaborateur
Hélène Ravera
  • Fonction : Collaborateur
Antoine Rozes
  • Fonction : Collaborateur
Pierre Rufat
  • Fonction : Collaborateur
Elisa Salamanca
  • Fonction : Collaborateur
Arnaud Sandrin
  • Fonction : Collaborateur
Patricia Serre
  • Fonction : Collaborateur
Jean-Marc Treluyer
  • Fonction : Collaborateur
Damien van Gysel
  • Fonction : Collaborateur
Gael Varoquaux
  • Fonction : Collaborateur
Jill-Jênn Vie
  • Fonction : Collaborateur
Maxime Wack
  • Fonction : Collaborateur
Perceval Wajsburt
  • Fonction : Collaborateur
Demian Wassermann
  • Fonction : Collaborateur
Eric Zapletal
  • Fonction : Collaborateur

Résumé

Purpose The Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has led to an unparalleled influx of patients. Prognostic scores could help optimizing healthcare delivery, but most of them have not been comprehensively validated. We aim to externally validate existing prognostic scores for COVID-19. Methods We used “COVID-19 Evidence Alerts” (McMaster University) to retrieve high-quality prognostic scores predicting death or intensive care unit (ICU) transfer from routinely collected data. We studied their accuracy in a retrospective multicenter cohort of adult patients hospitalized for COVID-19 from January 2020 to April 2021 in the Greater Paris University Hospitals. Areas under the receiver operating characteristic curves (AUC) were computed for the prediction of the original outcome, 30-day in-hospital mortality and the composite of 30-day in-hospital mortality or ICU transfer. Results We included 14,343 consecutive patients, 2583 (18%) died and 5067 (35%) died or were transferred to the ICU. We examined 274 studies and found 32 scores meeting the inclusion criteria: 19 had a significantly lower AUC in our cohort than in previously published validation studies for the original outcome; 25 performed better to predict in-hospital mortality than the composite of in-hospital mortality or ICU transfer; 7 had an AUC > 0.75 to predict in-hospital mortality; 2 had an AUC > 0.70 to predict the composite outcome. Conclusion Seven prognostic scores were fairly accurate to predict death in hospitalized COVID-19 patients. The 4C Mortality Score and the ABCS stand out because they performed as well in our cohort and their initial validation cohort, during the first epidemic wave and subsequent waves, and in younger and older patients.
Fichier principal
Vignette du fichier
s00134-021-06524-w.pdf (889.68 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Publication financée par une institution

Dates et versions

hal-03967472 , version 1 (08-10-2021)
hal-03967472 , version 2 (31-03-2023)

Identifiants

Citer

Yannis Lombardi, Loris Azoyan, Piotr Szychowiak, Ali Bellamine, Guillaume Lemaitre, et al.. External validation of prognostic scores for COVID-19: a multicenter cohort study of patients hospitalized in Greater Paris University Hospitals. Intensive Care Medicine, 2021, 47 (12), pp.1426-1439. ⟨10.1007/s00134-021-06524-w⟩. ⟨hal-03967472v2⟩
246 Consultations
130 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More