Skip to Main content Skip to Navigation
Journal articles

Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement

Fabrice Rossi 1, 2 Brieuc Conan-Guez 1
1 AxIS - Usage-centered design, analysis and improvement of information systems
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Inria Paris-Rocquencourt
2 CEREMADE - CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
Résumé : Nous étudions une classe de modèles de régression non linéaires quand la variable explicative est fonctionnelle alors que la variable réponse est scalaire ou vectorielle. Nous construisons un estimateur consistant des paramètres des modèles de cette classe pour le cas de fonctions discrétisées à des positions aléatoires.
Keywords : Functional data analysis Multi-Layer Perceptron Curves discrimination Learning consistancy Nonlinear functional model
Document type :
Journal articles
Complete list of metadata

Cited literature [2 references]  Display  Hide  Download
https://hal.inria.fr/inria-00000223
Contributor : Fabrice Rossi <>
Submitted on : Thursday, September 15, 2005 - 4:16:56 PM
Last modification on : Friday, November 13, 2020 - 2:22:04 PM
Long-term archiving on: : Thursday, April 1, 2010 - 10:25:59 PM

Files

Vignette du document
fmlp-cras-preprint.pdf

Identifiers

Collections

INRIA | CNRS | CEREMADE | UNIV-DAUPHINE | PSL

Citation

Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez. Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement. Comptes rendus de l'Académie des sciences. Série I, Mathématique, Elsevier, 2005, 340 (2), pp.167-170. ⟨10.1016/j.crma.2004.11.029⟩. ⟨inria-00000223⟩

Export

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Share

Metrics

Record views

452

Files downloads

550

 

Contact                    Legal Notice                    Personal Data