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Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement

Résumé : Nous étudions une classe de modèles de régression non linéaires quand la variable explicative est fonctionnelle alors que la variable réponse est scalaire ou vectorielle. Nous construisons un estimateur consistant des paramètres des modèles de cette classe pour le cas de fonctions discrétisées à des positions aléatoires.
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https://hal.inria.fr/inria-00000223
Contributor : Fabrice Rossi Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, September 15, 2005 - 4:16:56 PM
Last modification on : Friday, February 4, 2022 - 3:12:59 AM
Long-term archiving on: : Thursday, April 1, 2010 - 10:25:59 PM

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Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez. Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement. Comptes rendus de l'Académie des sciences. Série I, Mathématique, Elsevier, 2005, 340 (2), pp.167-170. ⟨10.1016/j.crma.2004.11.029⟩. ⟨inria-00000223⟩

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