L'analyse automatique de textes a élargi la perspective de travail sur les contenus en ouvrant les études sur les productions langagières : l'annotation est un cas d'étude. Cette dernière est définie comme une information textuelle, graphique ou sonore, attachée à un document. Notre contribution se distingue par une différenciation de la représentation de l'annotation comme valeur ajoutée à un contenu, le contenu lui-même du document et les informations obtenues par un système de recherche d'information. C'est une nouvelle approche dans la conception d'un système d'information dédié à l'intelligence économique. On se donne comme objectif de présenter des modélisations concurrentes afin de faciliter l'appariement entre requêtes d'interrogation et sources documentaires dans un processus de recherche d'information en tenant compte de la pertinence des résultats. La validation de la pertinence des résultats et leur fiabilité sont pondérés aux besoins et aux centres d'intérêts des utilisateurs finaux : les décideurs.