Vers une utilisation du critère pessimiste de Wald pour aider à la décision à partir de cas

Mathieu d'Aquin 1 Jean Lieber 1 Amedeo Napoli 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Le projet KASIMIR s intéresse à la gestion des connaissances décisionnelles en cancérologie. Dans ce projet, la base de connaissances pour le traitement du cancer du sein est utilisé de façon directe pour la majorité des cas et doit être adaptée selon les principes du RÀPC quand un problème de décision cible « non standard » est rencontré. Les problèmes cibles non standards traités dans cet article sont ceux pour lesquels une information utile à la prise de décision est manquante. Dans ce contexte, le critère pessimiste de Wald peut être appliqué. Selon ce critère, les décisions doivent être évaluées sur la base de leurs pires conséquences. Ce critère est appliqué dans la phase de remémoration et s appuie sur les pires conséquences possibles des décisions susceptibles d être associées à un problème cible. Cet article est une étude préliminaire en vue de l utilisation de ce critère pour le système KASIMIR et, plus généralement, pour l aide à la décision à partir de cas.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00000375
Contributor : Mathieu d'Aquin <>
Submitted on : Thursday, September 29, 2005 - 3:13:13 PM
Last modification on : Friday, May 24, 2019 - 10:56:18 AM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00000375, version 1

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Citation

Mathieu d'Aquin, Jean Lieber, Amedeo Napoli. Vers une utilisation du critère pessimiste de Wald pour aider à la décision à partir de cas. 13ème Atelier Raisonnement à partir de cas, May 2005, Nice. ⟨inria-00000375⟩

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