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Conference papers

HLS : expérimentations d'un système neuro-symbolique

Jihane Boulahia-Smirani 1 Laurent Bougrain 2
2 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans cet article, nous discutons des propriétés d'un système d'apprentissage hybride neuro-symbolique nommé HLS (Hybrid Learning System) proposé par J. Boulahia-Smirani. Le système HLS possède des modules capables de réaliser un transfert d'information bidirectionnel entre un module symbolique et un module connexionniste. Nous présentons différentes expérimentations qui mettent en évidence divers points forts du système HLS que sont : la capacité d'intégrer des connaissances théoriques (règles) et des connaissances empiriques (exemples), la capacité de prendre une base de connaissances initiales (règles) de la convertir en un réseau connexionniste, d'utiliser des connaissances empiriques qui par apprentissage permettent de réviser les connaissances théoriques, d'acquérir de nouvelles connaissances et d'expliciter ces nouvelles connaissances acquises et enfin la capacité d'améliorer les performances des simples systèmes symboliques ou connexionnistes
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.inria.fr/inria-00000665
Contributor : Laurent Bougrain <>
Submitted on : Monday, November 14, 2005 - 11:10:33 AM
Last modification on : Monday, April 19, 2021 - 5:30:04 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, September 7, 2010 - 4:28:03 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00000665, version 1

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Citation

Jihane Boulahia-Smirani, Laurent Bougrain. HLS : expérimentations d'un système neuro-symbolique. Traitement et Analyse de l'Information : Méthodes et Applications - TAIMA'2005, Sep 2005, Hammamet/Tunisie, pp.410-415. ⟨inria-00000665⟩

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