Complex Continuous Nonlinear Systems: Their Black Box Identification And Their Control

Michel Fliess 1 Cédric Join 1, 2 Hebertt Sira-Ramirez 3
1 ALIEN - Algebra for Digital Identification and Estimation
Inria Lille - Nord Europe, Inria Saclay - Ile de France, Ecole Centrale de Lille, X - École polytechnique, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8146
Abstract : Recent advances in estimation theory permit a new approach to nonlinear black box identification, where a phenomenological model is replacing a precise mathematical description. Convincing simulations are provided for two examples: 1) the classic ball and beam system, 2) a large scale linear system, where our setting may be regarded as a powerful alternative to model reduction.
Type de document :
Communication dans un congrès
Proc. 14th IFAC Symposium on System Identification (SYSID 2006), Mar 2006, Newcastle, Australia, 2006
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Contributeur : Michel Fliess <>
Soumis le : mardi 22 novembre 2005 - 13:44:23
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 14:32:41
Document(s) archivé(s) le : vendredi 2 avril 2010 - 19:58:20

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  • HAL Id : inria-00000824, version 1

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Michel Fliess, Cédric Join, Hebertt Sira-Ramirez. Complex Continuous Nonlinear Systems: Their Black Box Identification And Their Control. Proc. 14th IFAC Symposium on System Identification (SYSID 2006), Mar 2006, Newcastle, Australia, 2006. 〈inria-00000824〉

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