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Conference papers

Segmentation automatique d'oedèmes cérébraux chez les traumatisés crâniens graves

Résumé : Cet article présente une méthode automatique et rapide de quantification surfacique des oedèmes cérébraux sur des IRM utilisées en routine clinique. L'évolution de la taille des oedèmes est considérée comme un facteur pertinent afin d'évaluer l'efficacité de nouveau traitement sur les traumatisés crâniens graves. Lors des séances d'acquisitions (3 par patient étalées sur 15 jours), de multiples séquences IRM sont effectuées : pondération en T1, en FLAIR (FLuid Attenuated Inversion Recovery), et en EPI (Echo Planar Imaging)... Pour cette étude, nous avons adapté un algorithme EM (Expectation-Maximisation) pour la segmentation des oedèmes sur les histogrammes d'IRM FLAIR ainsi qu'un traitement de suppression du crâne malgré des morphologies variées de part la spécificité des patients traités. Les résultats de la validation montrent que la différence entre les mesures par traitements automatique et manuel sont similaires à l'inter- et l'intra-variabilité des experts. Ces résultats sont donc encourageants pour l'utilisation potentielle de cette technique en routine clinique.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00000828
Contributor : Elodie Foret <>
Submitted on : Tuesday, November 22, 2005 - 4:10:51 PM
Last modification on : Tuesday, May 7, 2019 - 6:30:06 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, September 12, 2012 - 10:30:32 AM

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Identifiers

  • HAL Id : inria-00000828, version 1

Citation

Tanguy Le Fol, Christine Cavaro-Ménard, Charles Dima. Segmentation automatique d'oedèmes cérébraux chez les traumatisés crâniens graves. Manifestation des Jeunes Chercheurs francophones dans les domaines des STIC, IRISA – IETR – LTSI, Nov 2005, Rennes, pp.417-420. ⟨inria-00000828⟩

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