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Conference papers

Les contours actifs basés région pour la segmentation d'images : Application à la segmentation du contour de l'endocarde sur des images d'échographie cardiaque

François Lecellier 1
1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : Cet article présente une nouvelle formulation des termes de bruit pour les contours actifs basés région. Cette approche est appliquée à la segmentation du contour de l'endocarde sur des images d'échographie cardiaque. Les contours actifs basés région utilisent un formalisme nécessitant des outils de dérivation de domaine. Nous avons calculé cette dérivée de domaine en modélisant le bruit dans la fonction d'évolution du contour. L'application pratique à l'échocardiographie nous a permis de développer un premier outil de segmentation d'images fortement bruitées.
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https://hal.inria.fr/inria-00000829
Contributor : Elodie Foret <>
Submitted on : Tuesday, November 22, 2005 - 4:20:15 PM
Last modification on : Thursday, February 7, 2019 - 5:47:03 PM
Long-term archiving on: : Friday, April 2, 2010 - 7:39:01 PM

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Identifiers

  • HAL Id : inria-00000829, version 1

Citation

François Lecellier. Les contours actifs basés région pour la segmentation d'images : Application à la segmentation du contour de l'endocarde sur des images d'échographie cardiaque. Manifestation des Jeunes Chercheurs francophones dans les domaines des STIC, IRISA - IETR - LTSI, Nov 2005, Rennes, France. pp.420-423. ⟨inria-00000829⟩

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