La philosophie de Séparation Aveugle de Sources consiste à estimer les signaux sources sans aucune information a priori. Dans cette contribution, nous présentons les résultats des recherches effectuées sur la séparation aveugle de mélanges convolutifs, dans le cadre de ma thèse1 et du projet BLISS2. Nous commencerons par un bref panorama sur la séparation de source. Ensuite, nous expliquerons nos algorithmes de séparation dans les cas : sans bruit et avec bruit additif. En outre, nous montrerons comment nous surmontons le problème d'ambiguïté de permutation avec deux techniques différentes. Enfin, nous donnerons les simulations des algorithmes sur des signaux de parole (non stationnaires) et des réponses impulsionnelles issues de salles acoustiques réverbérantes.