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Conference papers

Séparation aveugle de mélanges convolutifs de sources

Résumé : La philosophie de Séparation Aveugle de Sources consiste à estimer les signaux sources sans aucune information a priori. Dans cette contribution, nous présentons les résultats des recherches effectuées sur la séparation aveugle de mélanges convolutifs, dans le cadre de ma thèse1 et du projet BLISS2. Nous commencerons par un bref panorama sur la séparation de source. Ensuite, nous expliquerons nos algorithmes de séparation dans les cas : sans bruit et avec bruit additif. En outre, nous montrerons comment nous surmontons le problème d'ambiguïté de permutation avec deux techniques différentes. Enfin, nous donnerons les simulations des algorithmes sur des signaux de parole (non stationnaires) et des réponses impulsionnelles issues de salles acoustiques réverbérantes.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00000838
Contributor : Elodie Foret <>
Submitted on : Wednesday, November 23, 2005 - 2:23:32 PM
Last modification on : Wednesday, March 10, 2021 - 1:50:03 PM
Long-term archiving on: : Friday, April 2, 2010 - 11:07:52 PM

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Identifiers

  • HAL Id : inria-00000838, version 1

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Citation

Hakim Boumaraf. Séparation aveugle de mélanges convolutifs de sources. MajecSTIC 2005 : Manifestation des Jeunes Chercheurs francophones dans les domaines des STIC, IRISA – IETR – LTSI, Nov 2005, Rennes, pp.316-323. ⟨inria-00000838⟩

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