Cohérence et volatilité dans un service de partage de données dans les grilles de calcul

Jean-François Deverge 1 Sébastien Monnet 2
1 CAPS - Compilation, parallel architectures and system
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
2 PARIS - Programming distributed parallel systems for large scale numerical simulation
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, ENS Cachan - École normale supérieure - Cachan, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Nous nous intéressons au partage de données modifiables à grande échelle dans les grilles de calcul. Une contrainte pour la mise en oeuvre d'un tel système est la gestion de la cohérence des données en environnement volatile. Dans ce travail, nous proposons une architecture qui découple les mécanismes de tolérance aux fautes de la gestion de la cohérence. Nous validons cette approche par la conception d'un protocole de cohérence hiérarchique tolérant aux fautes sur la plate-forme JuxMem, qui est un service de partage de données pour la grille. Nous présentons également une évaluation expérimentale préliminaire de ce protocole.
Complete list of metadatas

Cited literature [3 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00000992
Contributor : Sébastien Monnet <>
Submitted on : Wednesday, January 11, 2006 - 9:52:49 AM
Last modification on : Friday, November 16, 2018 - 1:29:56 AM
Long-term archiving on : Saturday, April 3, 2010 - 9:07:26 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00000992, version 1

Citation

Jean-François Deverge, Sébastien Monnet. Cohérence et volatilité dans un service de partage de données dans les grilles de calcul. Rencontres francophones du parallélisme (RenPar 16), Apr 2005, Le Croisic, France. pp.47--55. ⟨inria-00000992⟩

Share

Metrics

Record views

278

Files downloads

210