Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Alignement de taxonomies pour l'interrogation de sources d'information hétérogènes

Hassen Kefi 1 Brigitte Safar 1 Chantal Reynaud 1
1 GEMO - Integration of data and knowledge distributed over the web
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Résumé : Intégrer des sources d'information hétérogènes permet un accès unifié sans modification du contenu. Les schémas des sources sont mis en correspondance de façon à ce qu'il soit possible d'accéder à tout un ensemble de documents provenant de sources multiples, à partir d'un système d'interrogation unique. La spécification de ces mises en correspondance, ou mappings, est ainsi au cœur de l'intégration. Nous proposons d'utiliser différentes techniques d'alignement de taxonomies pour automatiser leur génération. Ces techniques ont été implémentées dans un outil logiciel TaxoMap qui recherche les mappings et, en cas d'échec, donne des indications pour aider les utilisateurs à les spécifier eux-mêmes. Nous présentons et discutons des résultats issus d'expériences réalisées dans le domaine de la microbiologie. Nous testons TaxoMap sur différentes taxonomies issues de domaines variés.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.inria.fr/inria-00001091
Contributor : Chantal Reynaud <>
Submitted on : Friday, February 3, 2006 - 5:22:35 PM
Last modification on : Wednesday, September 16, 2020 - 5:06:55 PM
Long-term archiving on: : Saturday, April 3, 2010 - 10:08:42 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00001091, version 1

Collections

Citation

Hassen Kefi, Brigitte Safar, Chantal Reynaud. Alignement de taxonomies pour l'interrogation de sources d'information hétérogènes. Quinzième congrès francophone Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA 2006), Laboratoire d'Informatique de l'Université françois-Rabelais de Tours, 2006, Tours, France. pp.126. ⟨inria-00001091⟩

Share

Metrics

Record views

517

Files downloads

225