Pilotage d'algorithmes pour un diagnostic médical robuste en cardiologie

François Portet 1, 2 Guy Carrault 2 Marie-Odile Cordier 1 René Quiniou 1
1 DREAM - Diagnosing, Recommending Actions and Modelling
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
Résumé : Dans un environnement clinique, les systèmes de monitoring médical sont soumis à diverses sources de bruit qui conduisent à la détection d'informations non pertinentes voire erronées, et vont empêcher un diagnostic médical fiable. Pour répondre à ce problème, nous proposons d'intégrer un pilote d'algorithmes à un système de monitoring cardiaque. Grâce à l'analyse du bruit de ligne et du contexte pathologique (état du patient), le pilote modifie en ligne la ch aîne de traitement pour ne baser le diagnostic médical que sur des informations fiables (non bruitées) et strictement nécessaires. Pour valider notre approche nous avons testé le système avec des signaux pathologiques bruités typiques de situations cliniques. Les résultats de ces tests montrent l'intérêt et la faisabilité d'une telle approche.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00001100
Contributor : François Portet <>
Submitted on : Monday, February 6, 2006 - 6:01:30 PM
Last modification on : Thursday, November 15, 2018 - 11:57:04 AM
Long-term archiving on : Saturday, April 3, 2010 - 10:13:29 PM

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  • HAL Id : inria-00001100, version 1

Citation

François Portet, Guy Carrault, Marie-Odile Cordier, René Quiniou. Pilotage d'algorithmes pour un diagnostic médical robuste en cardiologie. 15e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA 2006), Feb 2006, Tours/France. ⟨inria-00001100⟩

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