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Le critère BIC : fondements théoriques et interprétation

Résumé : Dans cet article, nous proposons une discussion sur le critère de sélection de modèles Bayesian Information Criterion (BIC). Afin de comprendre son comportement, nous décrivons les étapes de sa construction et les hypothèses nécessaires à son application en détaillant les approximations dont il découle. En s'appuyant sur la notion de quasi-vrai modèle, nous reprécisons la propriété de consistance pour la dimension définie pour BIC. Enfin, nous mettons en évidence les différences entre le critère BIC et le critère AIC d'Akaike en comparant leurs propriétés.
Document type :
Reports
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https://hal.inria.fr/inria-00070685
Contributor : Rapport de Recherche Inria <>
Submitted on : Friday, May 19, 2006 - 9:12:23 PM
Last modification on : Wednesday, March 3, 2021 - 10:12:05 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, February 22, 2011 - 11:48:32 AM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00070685, version 1
  • PRODINRA : 331528

Citation

Emilie Lebarbier, Tristan Mary-Huard. Le critère BIC : fondements théoriques et interprétation. [Rapport de recherche] RR-5315, INRIA. 2004, pp.17. ⟨inria-00070685⟩

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