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Reports

Analyse et classification des états de vigilance par réseaux de neurones

Khaled Ben Khalifa Mohamed Hédi Bédoui Laurent Bougrain 1 Radoslav Raychev Mohamed Dogui Frédéric Alexandre 1
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain. Dans ce rapport, nous rappelons ces études et nous présentons en détail les travaux que nous menons actuellement dans ce même domaine. Notre travail est original sur trois points. Tout d'abord nous avons mené une étude plus large et exhaustive sur les modèles neuronaux utilisés, sur leurs caractéristiques et sur leurs performances. Ensuite, nous y avons associé dès le début des médecins, dont l'expertise nous a été précieuse pour le recueil des données et la mise au point fine de nos modèles. Enfin, et surtout, notre étude a été orientée de manière à pouvoir obtenir un système léger, utilisable sans entrave par un sujet humain. Nous nous sommes en particulier attachés à limiter les besoins de calcul et de mémoire, ainsi que les accès aux données. Cette approche devrait donner lieu prochainement à la réalisation d'un système électronique portable.
Document type :
Reports
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https://hal.inria.fr/inria-00071872
Contributor : Rapport de Recherche Inria <>
Submitted on : Tuesday, May 23, 2006 - 7:04:04 PM
Last modification on : Monday, April 19, 2021 - 5:30:04 PM
Long-term archiving on: : Sunday, April 4, 2010 - 10:42:13 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00071872, version 1

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Citation

Khaled Ben Khalifa, Mohamed Hédi Bédoui, Laurent Bougrain, Radoslav Raychev, Mohamed Dogui, et al.. Analyse et classification des états de vigilance par réseaux de neurones. [Rapport de recherche] RR-4714, INRIA. 2003, pp.28. ⟨inria-00071872⟩

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