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Optimisation numérique de profils d'aile par algorithmes génétiques et jeux de Nash

Résumé : Ce rapport présente une série d'expériences numériques visant à résoudre un problème d'optimisation de formes en aérodynamique. Il s'agit de déterminer le profil présentant le meilleur compromis entre un profil adapté au régime de croisière (profil à faible traînée en transonique à faible incidence) et un profil adapté au décollage (profil à grande portance en subsonique et grande incidence). Pour cela on utilise la théorie de Nash: chaque joueur travaille sur un des cas de figure en utilisant un algorithme génétique- . Au bout de quelques générations les joueurs s'échangent une partie de leurs résultats jusqu'à ce qu'ils aboutissent à un profil qu'ils ne peuvent plus, ni l'un ni l'autre, améliorer: c'est l'équilibre de Nash. Le profil ainsi obtenu est un bon compromis entre les 2 solutions mono-critères.
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https://hal.inria.fr/inria-00072312
Contributor : Rapport de Recherche Inria Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, May 23, 2006 - 8:22:35 PM
Last modification on : Friday, February 4, 2022 - 3:18:45 AM
Long-term archiving on: : Sunday, April 4, 2010 - 11:03:19 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00072312, version 1

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Citation

Hélène Lièvre, Jean-Antoine Desideri, Abderrahmane Habbal. Optimisation numérique de profils d'aile par algorithmes génétiques et jeux de Nash. RR-4275, INRIA. 2001. ⟨inria-00072312⟩

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