Classification d'images multibandes par modèles variationnels

Christophe Samson 1 Laure Blanc-Féraud 1 Gilles Aubert 2 Josiane Zerubia 1
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
Résumé : Dans ce rapport, nous proposons deux modèles variationnels pour la classificat- ion d'images multibandes. Le premier modèle présenté repose sur la minimisation d'une famille de critères dont la suite de solutions converge vers une partition des données composée de classes homogènes séparées par des contours réguliers. Parallèlement à cette approche, nous avons développé un second modèle de classification mettant en jeu un ensemble de régions et contours actifs. Nous utilisons une approche par ensembles de niveaux pour définir le critère à minimiser. Le critère proposé contient des termes reliés à l'information sur les régions ainsi qu'à l'information sur les contours. L'imagerie multispectrale permet de prendre en compte, et de combiner, l'information des différentes bandes spectrales renvoyée par un capteur satellitaire ou aérien. L'extension au cas multispectral intervient à des niveaux différents pour les deux modèles proposés dans ce rapport. Nous traitons une application réelle sur une scène SPOT en mode XS pour laquelle nous disposons d'une vérité terrain. Nous comparons les deux modèles variationnels que nous proposons à d'autres approches dont un modèle stochastique hiérarchique, récemment développé à l'IRISA au sein du projet VISTA.
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] RR-4010, INRIA. 2000, pp.59
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [1 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00072633
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 10:27:20
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 10:24:04
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 avril 2010 - 23:16:23

Fichiers

Identifiants

  • HAL Id : inria-00072633, version 1

Citation

Christophe Samson, Laure Blanc-Féraud, Gilles Aubert, Josiane Zerubia. Classification d'images multibandes par modèles variationnels. [Rapport de recherche] RR-4010, INRIA. 2000, pp.59. 〈inria-00072633〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

265

Téléchargements de fichiers

362