Mise en base d'images indexées par des descripteurs locaux : problèmes et perspectives

Laurent Amsaleg 1 Patrick Gros 2 Rim Mezhoud 3
1 TEMICS - Digital image processing, modeling and communication
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
2 VISTA - Vision spatio-temporelle et active
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : L'interrogation de bases d'images par le contenu est notoirement onéreux. Ce type d'interrogation a été rendu possible par le mariage de techniques bases de données et traitement d'images. Les derniers développements en bases de données visent à accélérer les recherches dans des index multidimensionnels. Ceux en image visent à améliorer les capacité de reconnaissance automatique. Or, les techniques modernes de traitement d'image ont pour conséquence de changer fondamentalement la manière dont la reconnaissance s'effectue¸: il est maintenant nécessaire d'interroger de nombreuses fois la base puis de synthétiser les résultats avant de pouvoir retourner une réponse, et non plus de se contenter d'une seule et unique interrogation comme par le passé. Cet article montre que ce nouveau mode d'interrogation disqualifie toutes les techniques connues en indexation bases de données. Il montre en particulier que les trois algorithmes donnés comme les plus performants sont inutilisables en l'état face au besoin de multiples interroga- tions. Il propose plusieurs pistes de recherche pour permettre l'interrogation de base d'images avec les techniques modernes de traitement d'images.
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] RR-3903, INRIA. 2000
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00072751
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 10:48:26
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:06
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 avril 2010 - 21:23:38

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Identifiants

  • HAL Id : inria-00072751, version 1

Citation

Laurent Amsaleg, Patrick Gros, Rim Mezhoud. Mise en base d'images indexées par des descripteurs locaux : problèmes et perspectives. [Rapport de recherche] RR-3903, INRIA. 2000. 〈inria-00072751〉

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