Simulation de processus objets : Etude de faisabilité pour une application à la segmentation d'image

Mikael Imberty 1 Xavier Descombes 1
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
Résumé : Dans cette étude, nous comparons l'efficacité de deux techniques de simulation par chaînes de Markov (MCMC) de processus aléatoires sur des ensembles d'objets géométriques : l'algorithme de naissance-mort et celui de Metropolis--Hastings-Green. Les comparaisons sont effectuées sur différents modèles de processus objets de type attractif présentant un intérêt en traitement d'image. Nous appliquons ensuite ces méthodes de simulation à la segmentation d'image. Pour cela, nous nous plaçons dans le cadre bayésien : nous définisson- s donc un modèle a priori attractif simple sur des objets rectangulaires, ainsi qu'un terme d'attache aux données garantissant l'adéquation des objets à l'image. Nous utilisons ensuite un recuit simulé pour extraire les différentes zones de l'image. Des tests sont effectués sur des images synthétiques.
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] RR-3881, INRIA. 2000, pp.50
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00072772
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 10:51:14
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 10:24:04
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 avril 2010 - 23:21:46

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  • HAL Id : inria-00072772, version 1

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Citation

Mikael Imberty, Xavier Descombes. Simulation de processus objets : Etude de faisabilité pour une application à la segmentation d'image. [Rapport de recherche] RR-3881, INRIA. 2000, pp.50. 〈inria-00072772〉

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