Confidence Intervals for Adaptive Regression Estimation on the Besov Spaces

Anatoli Juditsky 1 Sophie Lambert-Lacroix 1
1 IS2 - Statistical Inference for Industry and Health
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LBBE - Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive
Abstract : The problem of adaptive estimation of the regression function f from noisy observations is concerned. A confidence interval for the L_2-error for wavelet adaptive estimator is provided. We show that if f belongs to a Besov class, the proposed confidence interval is minimax.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-3643, INRIA. 1999
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https://hal.inria.fr/inria-00073030
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 11:39:59
Dernière modification le : jeudi 19 avril 2018 - 14:49:42
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 avril 2010 - 21:15:32

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  • HAL Id : inria-00073030, version 1

Citation

Anatoli Juditsky, Sophie Lambert-Lacroix. Confidence Intervals for Adaptive Regression Estimation on the Besov Spaces. [Research Report] RR-3643, INRIA. 1999. 〈inria-00073030〉

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