Confidence Intervals for Adaptive Regression Estimation

Anatoli Juditsky 1 Oleg Lepski
1 IS2 - Statistical Inference for Industry and Health
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LBBE - Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive
Abstract : The problem of adaptive estimation of the regression function f from noisy observation is concerned. A wavelet adaptive estimator of unknown function with the confidence interval for the L_2-error are provided. We show that if f belongs to a Sobolev class, the proposed estimate and the associated confidence interval are minimax.
Type de document :
Rapport
RR-3580, INRIA. 1998
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https://hal.inria.fr/inria-00073101
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 11:51:57
Dernière modification le : jeudi 28 juin 2018 - 14:35:28
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 avril 2010 - 23:34:08

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Anatoli Juditsky, Oleg Lepski. Confidence Intervals for Adaptive Regression Estimation. RR-3580, INRIA. 1998. 〈inria-00073101〉

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