Adaptative Multigrid and Variable Parameterization for Optical-flow Estimation

Etienne Memin 1 Patrick Perez 1
1 TEMIS - Advanced Image Sequence Processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, INRIA Rennes
Abstract : We investigate the use of adaptative multigrid minimization algorithms for the estimation of the apparent motion field. The proposed approach provides a coherent and efficient framework for estimating piecewise smooth flow fields for different parameterizations relative to adaptative partitions of the image. The performances of the resulting algorithms are demonstrated in the difficult context of a non convex global energy formulation.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-3102, INRIA. 1997
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https://hal.inria.fr/inria-00073589
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 13:16:15
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:10
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 avril 2010 - 23:51:07

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  • HAL Id : inria-00073589, version 1

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Etienne Memin, Patrick Perez. Adaptative Multigrid and Variable Parameterization for Optical-flow Estimation. [Research Report] RR-3102, INRIA. 1997. 〈inria-00073589〉

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