Coefficients d'association et variables à très grand nombre de catégories dans les arbres de décision ; application à l'identification de la structure secondaire d'une protéine

Israël-César Lerman; Joaquim Da Costa

Coefficients d'association et variables à très grand nombre de catégories dans les arbres de décision ; application à l'identification de la structure secondaire d'une protéine

Israël-César Lerman ¹ Joaquim Da Costa ¹

IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, INRIA Rennes

Résumé : Disponible dans les fichiers attachés à ce document

Mots-clés : COEFFICIENTS D'ASSOCIATION ENTRE VARIABLES PRÉDICTION DE LA STRUCTURE SECONDAIRE D'UNE PROTÉINE ARBRES DE DÉCISION ATTRIBUTS QUALITATIFS À TRES GRAND NOMBRE DE CATÉGORIES

Type de document :

Rapport

[Rapport de recherche] RR-2803, INRIA. 1996

Domaine :

Informatique [cs] / Autre [cs.OH]

Liste complète des métadonnées

Littérature citée [2 références] Voir Masquer Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00073887
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 13:59:48
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:04
Document(s) archivé(s) le : lundi 5 avril 2010 - 00:01:02

Coefficients d'association et variables à très grand nombre de catégories dans les arbres de décision ; application à l'identification de la structure secondaire d'une protéine

Fichiers

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

97

148

Contact

Coefficients d'association et variables à très grand nombre de catégories dans les arbres de décision ; application à l'identification de la structure secondaire d'une protéine

Fichiers

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

97

148

Contact