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Reports

An Adaptive Local Grid Refinement Method for Nonlinear Filtering

Résumé : La résolution numérique de l'équation de Zakai conduit généralement à des systèmes d'équations qui doivent être inversés à chaque pas de temps. Un algorithme pour l'approximation numérique de l'équation de Zakai est présenté, qui repose sur des schémas de discrétisation proposés par Kushner, et par LeGland. Nous utilisons un critère a posteriori fondé sur l'erreur de troncature, pour déterminer les régions à raffiner. Nous appliquons la méthode FAC (Fast Adaptive Composite) introduite par McCormick pour résoudre le système linéaire obtenu. Des tests numériques sont présentés, qui montrent l'efficacité de la méthode FAC.
Document type :
Reports
Complete list of metadata

https://hal.inria.fr/inria-00074012
Contributor : Rapport de Recherche Inria <>
Submitted on : Wednesday, May 24, 2006 - 2:17:38 PM
Last modification on : Thursday, February 11, 2021 - 2:48:05 PM
Long-term archiving on: : Sunday, April 4, 2010 - 10:10:28 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00074012, version 1

Citation

Zhiqiang Cai, François Le Gland, Huilong Zhang. An Adaptive Local Grid Refinement Method for Nonlinear Filtering. [Rapport de recherche] RR-2679, INRIA. 1995. ⟨inria-00074012⟩

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