Les modèles d'analyse de la variance à un ou deux facteurs avec effets aléatoires : MINQUE = ANOVA

Christian Lavergne 1
1 SYSTOL - Biomedical Stochastic Systems
Inria Paris-Rocquencourt
Résumé : l'objet de cet article est l'étude des modèles d'analyse de la variance à au plus deux facteurs à effets aléatoires pour des plans équilibrés. Plus particulièrement, nous nous intéressons à l'estimation des composantes de la variance. Les modèles sont regroupés dans un ensemble de deux familles. Pour chacune d'elles, on résoud le système linéaire issu de la procédure MINQUE et on retrouve les estimateurs appelés communément estimateurs ANOVA.
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] RR-2484, INRIA. 1995
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https://hal.inria.fr/inria-00074191
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 14:42:56
Dernière modification le : vendredi 25 mai 2018 - 12:02:06
Document(s) archivé(s) le : mardi 12 avril 2011 - 15:59:47

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Christian Lavergne. Les modèles d'analyse de la variance à un ou deux facteurs avec effets aléatoires : MINQUE = ANOVA. [Rapport de recherche] RR-2484, INRIA. 1995. 〈inria-00074191〉

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