Détection de rupture de modèle appliquée à l'asservissement visuel

Farabi Bensalah 1 François Chaumette 1
1 TEMIS - Advanced Image Sequence Processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, INRIA Rennes
Résumé : Ce rapport montre l'intérêt de l'application des techniques de détection de rupture de modèle aux domaines de la poursuite de cible par asservissement visuel. Plus précisément, nous décrivons un système de poursuite basé sur le filtrage de Kalman et l'algorithme du maximum de vraisemblance généralisé (GLR). Nous commençons par introduire l'asservissement visuel et l'application du concept de fonction de tâche à la commande référencée vision. Nous présentons ensuite un schéma de commande complet qui permet explicitement de poursuivre un objet mobile. Dans le but de minimiser les erreurs de poursuite, nous utilisons le test du maximum de vraisemblance généralisé, un algorithme capable de détecter, d'estimer et de compenser des variations brusques du mouvement de la cible. Finalement, nous présentons les résultats d'expérimentations réalisées sur la cellule de vision dynamique active de l'IRISA.
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] RR-2425, INRIA. 1994
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00074250
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 14:51:38
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:10
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 avril 2010 - 21:55:59

Fichiers

Identifiants

  • HAL Id : inria-00074250, version 1

Collections

Citation

Farabi Bensalah, François Chaumette. Détection de rupture de modèle appliquée à l'asservissement visuel. [Rapport de recherche] RR-2425, INRIA. 1994. 〈inria-00074250〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

224

Téléchargements de fichiers

163