Segmentation et représentation d'images de traits - Archive ouverte HAL Access content directly
Reports (Research Report) Year : 1993

Segmentation et représentation d'images de traits

Abstract

La squelettisation est une voie classique permettant de réduire la difficulté du problème de reconnaissance statique de l'écriture. Elle s'opère généralement à partir d'images binaires, cette approche dissocie segmentation et modélisation. Or, malgré les nombreux travaux menés depuis plusieurs décennies, il n'existe toujours pas de solution totalement satisfaisante à chacune de ces deux étapes. Aussi, proposons nous de traiter des images en niveaux de gris afin de permettre une coopération entre segmentation et modélisation. Par ailleurs, nous suggérons une représentation mixte permettant de décrire à la fois les segments de trait reconnus et les zones complexes dont l'interprétation doit etre reportée. L'obtention de cette representation s'effectue à partir de différents types d'information extraits de la matrice image. Cette approche permet d'assurer la robustesse en s'appuyant sur la cohérence de l'information. Le résultat contient des points représentatifs ainsi que des attributs numériques et symboliques.
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Dates and versions

inria-00074606 , version 1 (24-05-2006)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00074606 , version 1

Cite

Jean-Christophe Pettier, Jean Camillerapp. Segmentation et représentation d'images de traits. [Rapport de recherche] RR-2066, INRIA. 1993. ⟨inria-00074606⟩
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