Segmentation et représentation d'images de traits

Jean-Christophe Pettier 1 Jean Camillerapp 1
1 TEMIS - Advanced Image Sequence Processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, INRIA Rennes
Résumé : La squelettisation est une voie classique permettant de réduire la difficulté du problème de reconnaissance statique de l'écriture. Elle s'opère généralement à partir d'images binaires, cette approche dissocie segmentation et modélisation. Or, malgré les nombreux travaux menés depuis plusieurs décennies, il n'existe toujours pas de solution totalement satisfaisante à chacune de ces deux étapes. Aussi, proposons nous de traiter des images en niveaux de gris afin de permettre une coopération entre segmentation et modélisation. Par ailleurs, nous suggérons une représentation mixte permettant de décrire à la fois les segments de trait reconnus et les zones complexes dont l'interprétation doit etre reportée. L'obtention de cette representation s'effectue à partir de différents types d'information extraits de la matrice image. Cette approche permet d'assurer la robustesse en s'appuyant sur la cohérence de l'information. Le résultat contient des points représentatifs ainsi que des attributs numériques et symboliques.
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] RR-2066, INRIA. 1993
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00074606
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 15:53:22
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:10
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 avril 2010 - 21:51:28

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Identifiants

  • HAL Id : inria-00074606, version 1

Citation

Jean-Christophe Pettier, Jean Camillerapp. Segmentation et représentation d'images de traits. [Rapport de recherche] RR-2066, INRIA. 1993. 〈inria-00074606〉

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