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Reports

Restauration d'image de contours incomplets par modelisation par champs de Markov

Sabine Urago 1 Marc Berthod 1 Josiane Zerubia 1
1 PASTIS - Scene Analysis and Symbolic Image Processing
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Résumé : Dans ce rapport, nous presentons un algorithme permettant de restaurer des images de contours incomplets. Nous utilisons une modelisation markovienne et des distributions de Gibbs. Pour ce faire, certains criteres a optimiser sont determines afin de completer les parties manquantes. La mise en oeuvre de methodes deterministes("Iterated Conditional Mode") ou stochastiques (echantillonneur de Gibbs) de relaxation permet d'aboutir a une configuration stable dans laquelle les contours sont completes. Notre travail consiste a modifier un algorithme propose par J.L. Marroquin en 1989 et a l'etendre dans le but de traiter des images bruitees et de scenes reelles. Pour illustrer cette methode, nous presentons des resultats sur plusieurs types d'images: des images synthetiques bruitees et des images reelles(images d'interieur, images satellite: SPOT).
Document type :
Reports
Complete list of metadata

https://hal.inria.fr/inria-00076923
Contributor : Rapport de Recherche Inria <>
Submitted on : Monday, May 29, 2006 - 11:37:08 AM
Last modification on : Wednesday, July 25, 2018 - 1:23:25 AM
Long-term archiving on: : Friday, May 13, 2011 - 10:03:52 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00076923, version 1

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Citation

Sabine Urago, Marc Berthod, Josiane Zerubia. Restauration d'image de contours incomplets par modelisation par champs de Markov. [Rapport de recherche] RR-1688, INRIA. 1992. ⟨inria-00076923⟩

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