Utilisation du langage signal pour l'etude d'algorithmes de traitement du Signal electrocardiographique

Résumé : Pour etudier la maturation du Systeme Nerveux Autonome (SNA) chez les nouveaux nes, on analyse la Variabilite du Rythme Cardiaque (VRC), en relation avec d'autres informations biologiques telles que les changements de stades de sommeil. La VRC est calculee par la Transformee de Fourier a Court Terme dans trois bandes de frequence : la haute frequence, refletant le controle para sympathique seul et liee au cycle respiratoire ; les moyenne et basse frequences, refletant a la fois le controle sympathique et para sympathique. C'est en cherchant un moyen rapide d'implementation et de calibration des methodes en cours d'evaluation, que nous avons utilise Signal, un langage flots de donnees, parallele et synchrone, concu pour les systemes de programmation en temps reel. Ce langage permet le traitement de volumineux signaux polygraphiques a des rythmes differents. Signal offre un petit ensemble d'operateur temporel suffisant pour exprimer toute les relations possibles entre les rythmes (horloges) des signaux : sous echantillonnage, melange, retard. Le compilateur verifie la coherence globale de ce systeme relationel et construit l'automate correspondant pour la machine cible. Grace a l'aspect flot de donnees, une application peut etre consideree comme un resau de processus interconnectes, modulaires eventuellement paralleles et hierarchiques. Grace a l'aspect synchrone Signal offre des outils puissants de mise au point des programmes et de calibration des methodes : l'utilisateur peut dynamiquement ralentir, stoper une execution a l'occurence de n'importe quel signal, connecter des sondes aux signaux et faire varier les valeurs des parametres de maniere dynamique en cours d'execution. Le logiciel d'analyse de la VRC qui en resulte, LARY-C, est adapte aux objectifs de recherche (developpement de methodes avec simulation en temps reel) comme aux objectifs cliniques (evaluation et exploration de methodes).
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] RR-1717, INRIA. 1992
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https://hal.inria.fr/inria-00076954
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : lundi 29 mai 2006 - 11:40:46
Dernière modification le : samedi 17 septembre 2016 - 01:27:23
Document(s) archivé(s) le : vendredi 13 mai 2011 - 22:12:54

Fichiers

Identifiants

  • HAL Id : inria-00076954, version 1

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Citation

Claire Médigue, Jean Clairambault, François Kauffmann, Michel Sorine, Lilia Cursi-Dascalova. Utilisation du langage signal pour l'etude d'algorithmes de traitement du Signal electrocardiographique. [Rapport de recherche] RR-1717, INRIA. 1992. 〈inria-00076954〉

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