Toward a knowledge representation model dedicated to the semantic analysis of the sentence

Jules Vanier 1, 2 Christian Bassac 2, 3 Patrick Henry 1, 2 Renaud Marlet 1, 2 Christian Retoré 1, 2
2 SIGNES - Linguistic signs, grammar and meaning: computational logic for natural language
INRIA Futurs, Université Michel de Montaigne - Bordeaux 3, Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5800
Résumé : Ce travail se situe dans le cadre de l'étude de la sémantique du langage naturel. Il s'agit d'une reformulation précise et automatisable du Lexique Génératif de Pustejovsky. Nous proposons un modèle lexical simultanément descriptif de la structure sémantique interne des mots et applicable de manière automatique à la suite d'une analyse syntaxique classique, par exemple celle des grammaires catégorielles. Notre formalisation des règles et nos algorithmes qui permettent de les appliquer sont illustrés par le traitement de la reconstruction métonymique et des usages ambigus de la préposition “avec”. (Ce rapport a été rédigé en octobre 2005 mais n'a été publié qu'en juillet 2006.)
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] RR-5951, INRIA. 2006, pp.46
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00084245
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 19 juillet 2006 - 16:55:21
Dernière modification le : vendredi 16 septembre 2016 - 15:11:10
Document(s) archivé(s) le : vendredi 25 novembre 2016 - 11:18:06

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  • HAL Id : inria-00084245, version 4

Citation

Jules Vanier, Christian Bassac, Patrick Henry, Renaud Marlet, Christian Retoré. Toward a knowledge representation model dedicated to the semantic analysis of the sentence. [Rapport de recherche] RR-5951, INRIA. 2006, pp.46. 〈inria-00084245v4〉

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