Les techniques de suppression de symétries développées pour la programmation par contraintes ont pour objectif d'améliorer l'efficacité des méthodes de résolution en réduisant drastiquement la taille de l'espace de recherche. Parall`element, les méthodes de résolution récentes, telles que les méthodes rétro- prospectives, permettent de s'attaquer à des probl`emes de plus en plus grands, que ce soit par la taille des domaines ou le nombre de variables considérées, et dont l'espace de recherche augmente bien sûr lui aussi. Il paraît donc intéressant de faire profiter les méthodes rétro-prospectives des améliorations permises par les techniques de suppression de symétries qui ont cependant été développées pour un cadre plus classique d'exploration. Dans cet article, nous proposons donc un algorithme hybridant une méthode rétro-prospective (decision-repair) et une technique générique de suppression de symétries (SBDS). Nous présentons plu- sieurs approches pour exprimer et traiter efficacement dans ce cadre les contraintes liées à la suppression des symétries. De premiers résultats expérimentaux valident la démarche.