Eigenvalues of Euclidean Random Matrices

Charles Bordenave 1
1 TREC - Theory of networks and communications
DI-ENS - Département d'informatique de l'École normale supérieure, ENS Paris - École normale supérieure - Paris, Inria Paris-Rocquencourt
Résumé : Nous étudions la mesure spectrale de grande matrices aléatoires Euclidiennes. Les entrées de ces matrices sont déterminées par la position relative de $n$ points aléatoires dans un ensemble compact $\Omega_n$ de $\R^d$. Sous des hypothèses diverses, nous établissons la convergence presque sûre de la mesure spctrale limite lorsque le nombre de points tend vers l'infini. Les moments de la distribution limite sont calculés, et nous prouvons que la limite de cette distribution limite a une expression élégante lorsque la densité des points tend vers l'infini. Nous appliquons ces résultats à la matrice d'adjacence du graphe géométrique.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-5965, INRIA. 2006, pp.21
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [19 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00089236
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : jeudi 17 août 2006 - 16:27:54
Dernière modification le : mardi 17 avril 2018 - 11:32:12
Document(s) archivé(s) le : lundi 20 septembre 2010 - 16:47:00

Fichiers

Identifiants

  • HAL Id : inria-00089236, version 2

Collections

Citation

Charles Bordenave. Eigenvalues of Euclidean Random Matrices. [Research Report] RR-5965, INRIA. 2006, pp.21. 〈inria-00089236v2〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

210

Téléchargements de fichiers

144