Après un rappel sur l'importance des processus de prédiction d'hypothèses dans les systèmes de dialogue oraux homme-machine de commande pour augmenter l'efficacité et la fiabilité de la reconnaissance, nous discutons des diverses sources de connaissances possibles pour guider de telles prédictions. Nous montrons alors l'intérêt de fonder ce processus en priorité sur la pragmatique, définie ici comme le contexte de l'application à un moment donné, plutôt qu'uniquement sur des informations sémantiques. Nous poursuivons ensuite en explicitant les modèles linguistiques (syntaxe, sémantique, lexique, référence et contexte) choisis dans le cadre de cette approche. Enfin, nous présentons, en terme d'architecture générale, structures de données et processus mis en oeuvre, une implantation de ces propositions dans le cadre du système COMPPA dont nous fournissons une première évaluation des résultats.