Rôle du contexte dans le modèle OWE : Un réseau de neurones artificiels utilisant des connexions axo-synaptiques

Laurent Bougrain 1 Nicolas Pican Frédéric Alexandre
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous avons établi un modèle neuronal contextuel à partir de données neurobiologiques soulignant le rôle modulateur de certains neurones sur l'apprentissage d'autres neurones. Aujourd'hui, ce modèle est assez éprouve pour être utilisé simplement et efficacement sur des applications industrielles de vraie grandeur. Nous reportons ici une de ces applications. Nous exploitons également ces résultats afin de tenter de répondre à la question du choix des paramètres pouvant être considérés comme contextuels dans de tels problèmes multidimensionnels.
Type de document :
Communication dans un congrès
NSI, Neurosciences et Sciences de l'Ingénieur, 1998, Munster, 4 p, 1998
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Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 08:17:34
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:48
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 mars 2017 - 12:28:36

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Laurent Bougrain, Nicolas Pican, Frédéric Alexandre. Rôle du contexte dans le modèle OWE : Un réseau de neurones artificiels utilisant des connexions axo-synaptiques. NSI, Neurosciences et Sciences de l'Ingénieur, 1998, Munster, 4 p, 1998. 〈inria-00098696〉

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