Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Rôle du contexte dans le modèle OWE : Un réseau de neurones artificiels utilisant des connexions axo-synaptiques

Laurent Bougrain 1 Nicolas Pican Frédéric Alexandre
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous avons établi un modèle neuronal contextuel à partir de données neurobiologiques soulignant le rôle modulateur de certains neurones sur l'apprentissage d'autres neurones. Aujourd'hui, ce modèle est assez éprouve pour être utilisé simplement et efficacement sur des applications industrielles de vraie grandeur. Nous reportons ici une de ces applications. Nous exploitons également ces résultats afin de tenter de répondre à la question du choix des paramètres pouvant être considérés comme contextuels dans de tels problèmes multidimensionnels.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

Cited literature [7 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00098696
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 8:17:34 AM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:03 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, March 29, 2017 - 12:28:36 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00098696, version 1

Collections

Citation

Laurent Bougrain, Nicolas Pican, Frédéric Alexandre. Rôle du contexte dans le modèle OWE : Un réseau de neurones artificiels utilisant des connexions axo-synaptiques. NSI, Neurosciences et Sciences de l'Ingénieur, 1998, Munster, 4 p. ⟨inria-00098696⟩

Share

Metrics

Record views

197

Files downloads

117