Nous présentons un système dédié à la conception et au test d'un sous-language d'application pour un système de Dialogue Homme-Machine. EGAL se base sur une grammaire LTAG générale de la langue qui est spécialisée à une application donnée à l'aide d'un corpus d'entraînement. Un double effort a porté premièrement sur la définition d'une méthodologie précise passant par une expérimentation de type Magicien d'Oz pour le recueil des corpus et des estimations de la représentativité du corpus de conception, et, deuxièmement, sur la spécification des composants du système en vue de mettre en oeuvre des outils convivaux, génériques et ouverts.