Raisonnement à partir de cas et résolution de problèmes dans une représentation par objets

Jean Lieber 1 Amedeo Napoli 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans cet article, nous proposons une analyse du raisonnement à partir de cas - RàPC - dans le cadre des représentations de connaissances par objets. Nous montrons les rapports existant entre le RàPC et le processus de classification, et nous mettons en valeur les classifications dure et élastique, qui interviennent lors de l'opération de remémoration dans le cycle du RàPC ainsi que la notion de chemin de similarité, qui intervient lors de l'étape d'adaptation. Nous introduisons également un formalisme qui nous permet de comparer les problèmes de classification entre eux et d'étudier leur résolution dans le cadre du RàPC. l'article se termine par une discussion sur les apports du travail présenté ici et sur une comparaison avec des travaux similaires. || In this paper, we propose an analysis of case-based reasoning --CBR-- in the context of object-based representation systems. We show the links existing between CBR and the classification process, and we introduce the strong and smooth classification proce
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Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 1999, 13, pp.9-35
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 08:40:44
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:55

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Jean Lieber, Amedeo Napoli. Raisonnement à partir de cas et résolution de problèmes dans une représentation par objets. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 1999, 13, pp.9-35. 〈inria-00098951〉

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