Quelques lois d'adaptation pour neurones artificiels et réels

Frédéric Alexandre 1
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Le but de ce texte est de proposer un point de vue de l'adaptation, sous l'angle du connexionnisme. Cet angle sera pris volontairement large, dans la mesure où il me semble important de parler, bien sûr, du caractère adaptatif des réseaux de neurones artificiels, mais au moins aussi important de replacer ces propriétés dans le cadre plus général de l'apprentissage animal et humain. Je commencerai par une présentation générale du connexionnisme, puis des principales lois d'apprentissage permettant l'adaptation des modèles de réseaux de neurones artificiels. Ceci pourra être replacé d'une part, dans le cadre des statistiques et d'autre part, dans le cadre de l'apprentissage animal et humain. Sur ce dernier point, je ferai une présentation rapide des théories actuellement admises et de leur possible rencontre avec des modèles de réseaux de neurones artificiels.
Type de document :
Communication dans un congrès
F. Le Ber et J. Lieber. Journée sur l'adaptation, 2000, Champenoux, France, 6 p, 2000
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Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 08:48:19
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:48
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 mars 2017 - 12:37:05

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Frédéric Alexandre. Quelques lois d'adaptation pour neurones artificiels et réels. F. Le Ber et J. Lieber. Journée sur l'adaptation, 2000, Champenoux, France, 6 p, 2000. 〈inria-00099049〉

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