Navigation adaptative et découverte d'information assistées par un fonds iconographique

Jean-Charles Lamirel 1 Hager Kammoun 1 Jacques Ducloy
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Le but de ce papier est de présenter un ensemble d'outils complémentaires destinés à la découverte d'information dans les fonds documentaires caractérisés par une forte composante iconographique. l'outil principalement présenté ci-après est l'outil de découverte MicroNOMAD. Sa caractéristique la plus marquante est de fournir à l'utilisateur des analyses cartographiques du contenu d'un fonds documentaire étudié qui peuvent également faire office d'outils de navigation dans le fonds ainsi que d'outils d'aide à la formulation de requêtes sur ce même fonds. Contrairement à beaucoup d'autres approches basées sur la classification, l'approche MicroNOMAD permet d'exploiter des échanges dynamiques entre des points de vue multiples (classifications multiples) sur le fond concerné. Le papier décrit une première expérimentation de l'outil MicroNOMAD qui a été réalisée sur une base iconographique associée au serveur "Art Nouveau" BIBAN développé à l'INRIA Lorraine. Cette expérimentation démontre plus particulièrement que l'association d'une approche cartographique avec des mécanismes de communication entre points de vue peut jouer un rôle majeur dans les processus de découverte d'information.
Type de document :
Communication dans un congrès
ERGOIA 2000, 2000, Biarritz, France, 2000
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00099287
Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 08:52:30
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:48

Identifiants

  • HAL Id : inria-00099287, version 1

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Citation

Jean-Charles Lamirel, Hager Kammoun, Jacques Ducloy. Navigation adaptative et découverte d'information assistées par un fonds iconographique. ERGOIA 2000, 2000, Biarritz, France, 2000. 〈inria-00099287〉

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